近日，qy球友会千亿官网郭晨博士在群体智能与进化计算领域顶级期刊《Swarm and Evolutionary Computation》（SCI一区、中科院二区期刊，2025年影响因子8.5）上发表了题为“Clustering mixed data using multi-objective bacterial colony optimization with diverse learning mechanisms”的学术论文。郭晨博士为论文第一作者，其合作者包括来自澳门大学、深圳大学的多位知名学者，研究成果彰显了我院在跨校学术合作与前沿领域研究的扎实实力。
该研究聚焦商业、医疗等领域的混合大数据处理难题，针对现有聚类算法在处理此类数据时的局限性，创新性地提出一种具有多维学习策略的多目标菌群优化聚类算法。该算法通过多排名和多概率学习机制，分别对数值属性和分类属性进行处理，有效解决了传统聚类算法在处理混合数据时面临的问题。该研究将所提算法与六种代表性算法进行对比，所提算法在有效性指数、非支配解、聚类划分质量和运行时间方面表现突出。同时，在两个现实医疗大数据聚类问题中，所提算法展现了从复杂混合数据中挖掘有价值信息模式的应用潜力，为商业决策优化、医疗数据分析等实际场景提供了重要技术支撑。
qy球友会千亿官网近年来大力支持教师围绕国家战略重大需求，积极开展科学研究和学术交流活动，在大数据分析与应用领域不断产出高水平学术研究成果，不断提升在国内外的学术影响力。
